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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.9
- 수록면
- 121 - 125 (5page)
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대부분의 수기 숫자 인식 시스템에서는 자모 형태를 이용한 특징 점 추출과, 형태소 적 분석기법을 많이 사용하였다. 본 연구에서는 체인코드를 사용하고, 생성된 체인코드를 미분하여 최소 값이 되는 미분코드를 만들었다. 이 미분코드는 대부분의 수기 숫자에 적용해 본 결과 숫가 변별력이 매우 뛰어남을 알 수 있었다. 처리 순서는 몇 개의 수기숫자를 전 처리하고, 체인코드와 미분코드를 생성한 후, HMM 인식 네트워크를 사용하여 숫자 인식하였다. 처리 결과 96.1%의 수기숫자를 인식하였으며, 매우 심하게 왜곡된 숫자는 인식하지 못하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 수기숫자 구조와 전 처리
Ⅲ. HMM 네트워크
Ⅳ. 숫자인식 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
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[학술지(정기간행물)] - Jay June Lee / / Data-driven Design of HMM Topology for On-line Handwriting Recognition
[학술지(정기간행물)] - 2111-2115. Sep. 1991 / / N. Merhav and Y. Ephraim. Maximun likelihood hidden Markov modeling using a dominant sequence of states. IEEE Trans. on Signal Processing
[학술지(정기간행물)] - J.-Y. Ha / / and Jin H. Kim. Unconstrained handwritten word recognition with interconnected hidden Markov models. In Third Int. Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition : 455 ~ 460
[학술지(정기간행물)] - Michel Gilloux / 1993. / Strategies for Handwritten Words Recognition Using Hidden Markov Models Proc. of 2nd Int. Cong. on Document Analysis and Recognition : 299 ~ 304
[학술지(정기간행물)] - H. Bunke / 1995. / Off-Line Cursive Handwriting Recognition Using Hidden Markov Model 28 (9) : 1399 ~ 1413
[학술지(정기간행물)] - 2111-2115. Sep. 1991 / / N. Merhav and Y. Ephraim. Maximun likelihood hidden Markov modeling using a dominant sequence of states. IEEE Trans. on Signal Processing
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