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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고광은 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제8호
발행연도
2011.8
수록면
747 - 752 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

운동심상 EEG 패턴분석을 위한 HSA 기반의 HMM 최적화 방법
고광은 ,  심귀보 제어로봇시스템학회 논문지 2011.08 학술저널
EEG 시퀀스 분석을 위한 HSA 기반 HMM 구조 최적화
고광은 ,  심귀보 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2011.05 학술대회자료

초록· 키워드

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HMMS (Hidden Markov Models) are widely used for biological signal, such as EEG (electroencephalogram) sequence, analysis because of their ability to incorporate sequential information in their structure. A recent trends of research are going after the biological interpretable HMMs, and we need to control the complexity of the HMM so that in has good generalization performance. So, an automatic means of optimizing the structure of HMMs would be highly desirable. In this paper, we described a procedure of classification of motor imagery EEG signals using HMM The motor imagery related EEG signals recorded from subjects performing left, right hand and foots motor imagery. And the proposed a method that was focus on the validation of the HSA (Harmony Search Algorithm) based optimization for HMM. Harmony search algorithm is sufficiently adaptable to allow incorporation of other techniques. A HMM training strategy using HSA is proposed, and it is tested on finding optimized structure for the pattern recognition of EEG sequence. The proposed HSA-HMM can performs global searching without initial parameter setting, local optima, and solution divergence.
#hidden markov model #harmony search algorithm #optimization #EEG

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델 및 방법
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - L. R. Rabiner / 1989 / A tutorial on hidden markov models and selected applications in speech recognition / Proc. IEEE 77 (2) : 257 ~ 285 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - K.-J. Won / 2004 / Training HMM structure with genetic algorithm for biological sequence analysis / Bioinformatics 20 (18) : 3613 ~ 3619 google schola 3. [학술대회논문] - C. W. Chau / 1997 / Optimization of HMM by a genetic algorithm / Proc. ICASSP-97 : 1727 ~ 1730 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - D. Obermaier / 2001 / Hidden markov models for online classification of single trial EEG data / Pattern Recognition Letters 22 (12) : 1299 ~ 1309 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 201012 / Parameter-setting-free harmony search algorithm / APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION 217 (8) : 3881 ~ 3889 google schola

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