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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한용호 (부산외국어대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제15권 제2호
발행연도
2015.10
수록면
127 - 137 (11page)

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This paper addresses with a waste location-routing problem with multiple capacitated depots and one uncapacitated vehicle per depots and formulates the problem into a binary integer programming model in order to minimize the total cost. We suggest a cooperative coevolutionary algorithm (CCEA) combined with a local search to make location and routing decisions simultaneously. First, a solution is represented using two populations of chromosomes. One population represents an assignment configuration that gives the set of open depots. The other population is a permutation fixing the rank of a customer on a given route. And fitness function, fitness evaluation pattern, and genetic operators are defined. Then, local search (LS) is adopted to generate a local solution by exploring the neighborhood of an initial solution given by CCEA. We use four neighborhood structures including insertion move and swap move in LS. Finally, we combine the CCEA with the LS and suggest a CCEA-based hybrid algorithm. A computational study is carried out to compare our algorithm with other algorithms. Numerical experiments show that our CCEA-based hybrid algorithms outperform GA-based algorithms and CCEA-based hybrid algorithms outperform pure CCEAs.

목차

1. 서론
2. 문제와 수리모형
3. CCEA 설계
4. 이웃해 탐색 기법의 설계
5. 해법의 성능 실험 및 분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

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