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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이선영 (한양대학교) 서재규 (한양대학교) 정호기 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제23권 제6호
발행연도
2015.11
수록면
565 - 574 (10page)

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Recently, a medium-level representation named “Stixel” has been extensively researched in stereo visionbased environmental perception. Obstacle detection using Stixel representation consists of three steps: static Stixel generation, dynamic Stixel generation, and Stixel segmentation. This paper focuses on the Stixel segmentation step and has two contributions. One is that it shows that Stixel segmentation performance can be enhanced by utilizing both image domain and real world domain features. The other is that it suggests that parameters used for Stixel segmentation can be effectively tuned based on genetic algorithm. The proposed method was quantitatively evaluated and the result showed that the proposed method increased Stixel segmentation accuracy compared with the previous method.

목차

Abstract
1. 서론
2. 스틱셀 기반 주행 환경 인식
3. 제안된 스틱셀 분할 방법
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (18)

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