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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제18권 제10호
발행연도
2013.10
수록면
163 - 172 (10page)

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본 연구는 유전자알고리즘을 사용하여 표의 크기에 맞게 가장 최적화된 글자로 표현할 수 있는 방법을 실험하였다. 그 결과 셀의 넓이와 높이, 입력받을 글자의 개수를 계산하여 글자 크기, 줄 간격, 자간 간격의 최적의 값을 찾아 길이가 서로 다른 글자를 최적화된 상태로 표현할 수 있도록 폰트를 제공할 수 있었다. 본 연구는 유전자 알고리즘을 통하여 현재 사용하고 있는 다양한 워드프로세스에서 발생되고 있는 셀 고정 상태에서의 글자 최적화 문제에 대한 해결 방법을 제시하였다는데 그 의의가 있다.
#유전자알고리즘 #폰트 #최적화 #한글 #워드프로세스 #셀 최적화 #GA #font #Optimization #Hanguel #word process #cell optimization

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1. [학술대회논문] - Sang-Won Kim / 2012 / Font optimization in Fixed-function cell Using a Genetic Algorithm / Proceedings of the Korean Operations Research and Management Science Society Seminar : 1337 ~ 1343 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김승희 / 2013 / GA를 이용한 정보서비스 만족도 조사 응답자 분류 예측 모형 개발 / 한국정보기술학회논문지 11 (6) : 111 ~ 126 dbpia 3. [단행본] - V. Kecman / 2001 / Learning and Soft Computing / MIT Press : 499 ~ google schola 4. [단행본] - Michalewicz, Z / 1992 / Genetic Algorithms + Data Structures= Evolution Programs / Springer-Verlag google schola 5. [단행본] - Seung-Gon, Gong / 1996 / Genetic Algorithms(Genatic Algorithms + Data Structures = Evalution Programs) / green google schola

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