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자료유형
학술저널
저자정보
김승희 (서울과학기술대학교) 김우제 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제6호(JKIIT, Vol.11, No.6)
발행연도
2013.6
수록면
111 - 126 (16page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.6.111

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설문 조사의 응답률은 신뢰도에 영향을 미치며 결과적으로 전략의 차이를 만들어 낸다. 따라서 설문조사 시응답률을 높이기 위한 방안이 함께 고려되어야 한다. 그러나 대부분의 설문조사 응답률이 30∼40% 미만임에도 불구하고 이와 관련된 연구는 미흡한 상태이다. 본 연구는 정보 서비스 만족도 조사 설문에 참여할지 여부를 예측하기 위해 운영 데이터로 부터 개인의 행동 특성 메타데이터를 도출하였다. 모형 3의 응답자 분류 예측 모형이 실험데이터에서 93.4%, 검증데이터에서 93.9%로 최고의 예측 정확도를 보여 주었다. 본 연구는 정보서비스 이용자들의 개인의 업무적 행동 특성들로부터 설문 응답에 영향을 미치는 요인을 찾아내어 GA(Generic Algorithm)를 통해 응답 확률 조건을 예측함으로써 설문 수행 시 응답률을 높이고, 효율적인 설문 조사를 수행할 수 있는 방법을 제시하였다는데 그 의의가 있다.
#GA #generic algorithm #classification #prediction #outsourcing satisfaction evaluation #survey

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 고찰
Ⅲ. 설문 응답률 제고를 위한 응답자 예측 모형
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

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1. [단행본] - Allen Rubin. / 2005 / Research Methods for Social Work / sigmapress google schola 2. [인터넷자원] - / / http://kostat.go.kr google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Myung-Mook. Han / 2001 / Using Genetic Rule-Based Classifier System for Data Mining / Journal of the Korean Society for Internet Information 1 (1) : 63 ~ 72 google schola 4. [인터넷자원] - / / http://www.urisuwon.com/sub_read.html?uid=23280 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Tooley. / 1996 / Incentives and Rate of Return for Travel Surveys / Transportation Research Record 1551 : 67 ~ 73 google schola

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