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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제18권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
17 - 25 (9page)

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본 논문에서는 투표기법을 이용하여 서술형 주관식 문제에 대한 학습자 답안을 자동으로 채점하는 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 모델 구축 비용을 줄이기 위해서, 문제 유형별로 세분화하여 서술형 주관식 답안 자동 채점 모델을 따로 구축하지 않는다. 제안하는 방법은 서술형 주관식 답안 자동 채점에 유용한 자질을 추출하기 위해서, 모범 답안과 학습자 답안을 비교한 결과를 바탕으로 다양한 자질을 추출한다. 제안하는 방법은 답안 채점 결과의 신뢰성을 높이기 위해서, 각 학습자 답안을 여러 기계학습 기반 분류기를 이용하여 채점하고, 각 채점 결과를 투표하여 만장일치로 선택한 채점 결과를 최종 채점 결과로 결정한다. 실험결과 기계학습 기반 분류기 C4.5만 사용한 채점 결과는 정확률이 83.00%인데 반해, 기계학습 기반 분류기 C4.5, ME, SVM에서 만장일치로 선택한 채점 결과는 정확률이 90.57%까지 개선되었다.
#자동 채점 모델 #기계학습 기반 분류기 #투표 기법 #Automatic Scoring Model #Machine Learning based Classifier #Voting Method

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1. [학술지(정기간행물)] - C. G. Jung / 2003 / A Developmental Plan on Public Education in Digital Times, 21c / Journal of The Korea Society of Computer and Information 8 (1) : 120 ~ 128 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김혜정 / 2011 / 웹 2.0의 교육적 활용에 대한교수 학습 모형 개발 및 학습 효과 분석 / 한국컴퓨터정보학회논문지 16 (10) : 45 ~ 52 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 진경애 / 2007 / 영작문 자동 채점 시스템 개발 연구 / 영어어문교육 13 (1) : 235 ~ 259 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 김광백 / 2005 / 퍼지 추론 규칙을 이용한 수행 평가 시스템 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (1) : 209 ~ 216 dbpia 5. [학위논문] - O. Y. Kwon / 2004 / The Design and Implementation of Web-based Subjective questions Grading Algorithm / The Graduate School of Education. Hanseo University google schola

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