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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.9
- 수록면
- 1,008 - 1,018 (11page)
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In this paper, we propose a method that constructs a saliency map in which important regions are accurately specified and the colors of the regions are less influenced by the similar surrounding colors. Our method utilizes LBP(Local Binary Pattern) histogram information to compare and analyze texture information of surrounding regions in order to reduce the effect of color information. We extract the saliency of stereoscopic images by integrating a 2D saliency map with depth information of stereoscopic images. We then measure the distance between two different sizes of the LBP histograms that are generated from pixels. The distance we measure is texture difference between the surrounding regions. We then assign a saliency value according to the distance in LBP histogram. To evaluate our experimental results, we measure the F-measure compared to ground-truth by thresholding a saliency map at 0.8. The average F-Measure is 0.65 and our experimental results show improved performance in comparison with existing other saliency map extraction methods.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 중요도 맵 추출 기법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 김상명 / 2005 / 스테레오 영상의 정합값을 통한 얼굴특징 추출 방법 / 멀티미디어학회논문지 8 (4) : 3 ~ 3
[학술지(정기간행물)] - J. Wang / 2013 / Computational Model of Stereoscopic 3D Visual Saliency / IEEE Transactions on Image Processing 22 (6) : 2151 ~ 2165
[학술대회논문] - M. Cheng / 2011 / Global Contrast Based Salient Region Detection / Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 409 ~ 416
[학술지(정기간행물)] - J. H. Reynolds / 2003 / Interacting Roles of Attention and Visual Salience in V4 / Neuron 37 (5) : 853 ~ 863
[학술지(정기간행물)] - J. Zhu / 2014 / Top-Down Saliency Detection via Contextual Pooling / Journal of Signal Processing Systems 74 (1) : 33 ~ 46
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