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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.8
- 수록면
- 552 - 561 (10page)
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When engineers design the product, it is essential to consider both function and performance of the product. Also, it must be clearly understood about what functions do customers prefer and what level of performance they need. Product reviews are the representative writings including these contexts about the customer needs. Since product reviews includes customer’s opinion about product feature, it is the vital elements to analyze the customer’s needs. Previous researches for analyzing customer reviews are mostly about the classification of the reviews’ polarity. In view of product design, it is more important to consider the information about how much they prefer the product feature. Therefore we propose a methodology of text processing and semantic analysis based on product feature for applying to product design. First, we analyze the sentences with the methodology of text processing and semantic analysis. And then, we extract the product features about the function and performance of product. And in this paper, to verify the suggested methodology, we collects the customer reviews about the tire. After extracting product feature and sentiment word with the collected reviews, we construct new algorithm which calculates sentiment value of product feature by using SentiWordNet.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 고객 리뷰 텍스트 처리 및 의미론적 접근 방법론
4. 사례연구
5. 결론
참고문헌
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