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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.8
- 수록면
- 47 - 53 (7page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2015.13.8.47
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본 논문에서는 일본 화자가 발성하는 일본어 단어의 식별을 위하여 모음구간 검출 방법을 사용한 일본어 단어 성별 식별 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 화자 식별에서 음성 신호의 애매성을 보완할 수 있는 신경회로망을 이용하여 모음구간 검출을 통하여 성별인식을 수행한다. 선형예측부호화 켑스트럼 계수의 음성특징 벡터는 남성 및 여성화자의 특성을 모델링하기 위하여 일본어 데이터베이스로부터 추출된다. 제안하는 알고리즘의 성능은 일본어 단어를 사용하여 원음과 잡음이 혼입된 음성신호에 대하여 평가된다. 본 실험에서는 제안하는 알고리즘에 의한 인식결과가 효과적으로 개선되는 것을 실험으로 확인할 수 있었다. 모든 원음에 대한 인식률은 96% 이상 나타났으며, 20dB의 SNR에 대한 인식률은 94% 이상 나타났다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 일본어 단어 성별식별 알고리즘
Ⅲ. 실험결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - C. H. Lee / 2013 / An Information-Extraction Approach to Speech Processing : Analysis, Detection, Verification, and Recognition / Proceedings of the IEEE 101 (5) : 1089 ~ 1115
[학술대회논문] - A. A. M. Abushariah / 2010 / English digits speech recognition system based on Hidden Markov Models / International Conference on Computer and Communication Engineering : 1 ~ 5
[학술대회논문] - M. Kos / 2011 / Speaker's gender classification and segmentation using spectral and cepstral feature averaging / International Conference on Systems, Signals and Image Processing : 1 ~ 4
[학술대회논문] - F. Hassan / 2011 / Bangla ASR design by suppressing gender factor with gender-independent and gender-based HMM classifiers / World Congress on Information and Communication Technologies : 1276 ~ 1281
[학술지(정기간행물)] - 최재승 / 2012 / 잡음 환경 하에서의 남녀성별 식별 알고리즘 / 한국정보기술학회논문지 10 (11) : 63 ~ 68
[학술대회논문] - A. A. M. Abushariah / 2010 / English digits speech recognition system based on Hidden Markov Models / International Conference on Computer and Communication Engineering : 1 ~ 5
[학술대회논문] - M. Kos / 2011 / Speaker's gender classification and segmentation using spectral and cepstral feature averaging / International Conference on Systems, Signals and Image Processing : 1 ~ 4
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