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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 659 - 662 (4page)
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본 논문에서는 백색잡음 환경 하에서도 남성화자 및 여성화자의 성별인식이 가능한 화자종속 음성인식 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 백색잡음 환경 하에서 LPC 켑스트럼 계수를 추출하여 신경회로망에 의하여 남성 및 여성화자를 인식한다. 본 논문에서 제안한 신경회로망은 오차역전파학습 알고리즘에 의하여 학습되며, 신경회로망에 남성 및 여성화자의 LPC 켑스트럼 계수를 입력하여 오차역전파학습에 의하여 남성 및 여성화자를 인식한다. 본 실험에서는 제안하는 음성인식 알고리즘의 성능을 음성인식률에 의하여 본 방식의 알고리즘이 양호하다는 것을 실험으로 확인한다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 백색잡음 하에서의 남녀 성별인식 알고리즘
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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