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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.7
- 수록면
- 1,593 - 1,598 (6page)
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본 논문에서는 사회적 감성과 주가의 상관성을 분석한다. 먼저, 주가 폭락 또는 폭등 기간과 그 직전의 극성을 각각 분석하고 이 결과를 이용하여 사회적 감성과 주가 사이의 상관관계를 분석한다. 본 연구를 위하여 과거의 다우존스산업평균지수 데이터를 수집하고 주가의 폭등과 폭락 시점을 검출한다. 검출한 시점에 근거하여 뉴욕 타임즈 기사를 수집하고 극성을 분석한다. 분석 결과에 의하면 주가 폭락 기간보다 폭등 기간에는 부정적 용어의 출현 빈도가 감소하고 긍정적 용어의 출현 빈도가 증가한다. 주가 폭락 또는 폭등 직전에는 부정적 용어의 출현 빈도와 긍정적 용어의 출현 빈도 사이에 차이가 커지 않다. 상관관계 분석에 의하면, 주가 폭락과 폭등 기간에는 사회적 감성과 주가 사이에 양의 상관관계를 보인다. 반면에, 주가 폭락과 폭등 직전에는 사회적 감성과 주가 사이에 유의한 수준의 상관관계를 나타내지 않는다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 분석 방법
Ⅲ. 분석 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - T Kimoto / 1990 / Stock market prediction system with modular neural networks / 1990 International Joint Conference on Neural Networks : 1 ~ 6
[학술지(정기간행물)] - R. P. Schumaker / 2009 / Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news / ACM Transactions on Information System 27 (2) : 1 ~ 19
[학술지(정기간행물)] - A. K. Nassirtoussi / 2014 / Text mining for market prediction : A system review / Expert Systems with Applications 41 (16) : 7653 ~ 7670
[학술지(정기간행물)] - J. Bollen / 2011 / Twitter mood predicts the stock market / Journal of Computational Science 2 (1) : 1 ~ 8
[학술지(정기간행물)] - 김유신 / 2012 / 뉴스와 주가 : 빅데이터 감성분석을 통한 지능형 투자의사결정모형 / 지능정보연구 18 (2) : 143 ~ 156
[학술지(정기간행물)] - R. P. Schumaker / 2009 / Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news / ACM Transactions on Information System 27 (2) : 1 ~ 19
[학술지(정기간행물)] - A. K. Nassirtoussi / 2014 / Text mining for market prediction : A system review / Expert Systems with Applications 41 (16) : 7653 ~ 7670
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