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서민규 (안동대학교) 황진성 (안동대학교) 황재완 (안동대학교) 박은주 (안동대학교) 임한규 (안동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
493 - 496 (4page)

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주가 가격은 지역 문화와 상관없이 전 세계적인 거래가 이루어지는 품목입니다. 이러한 주가는 기축통화의 환율과 소비자 물가지수, 국제 유가 등 여러 국제적인 요인에 의해 가격이 변동되는데 본 논문에서는 현재 펜데믹 상황에서의 주가 변동을 예측하고자 새로운 요인으로 코로나 확진자 수를 추가하였다. 모델은 주로 시계열 데이터에서 사용되는 LSTM 모델을 사용하여 학습을 진행하였다. 학습에 사용된 데이터는 2021년 6월부터 2022년 7월까지의 데이터를 사용하여 데이터 셋을 구축하였다.
#Deep-Learning #Flask #Web Integration #LSTM #Stock prediction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 및 학습 모델
Ⅲ. 결론
참고문헌

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