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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,481 - 1,491 (11page)
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Since most biosignals rely on contact-based measurement, there is still a problem in that it is hard to provide convenience to users by applying them to daily life. In this paper, we present a mobile application for estimating heart rate based on a deep learning model. The proposed application measures heart rate by capturing real-time face images in a non-contact manner. We trained a three-dimensional convolutional neural network to predict photoplethysmography (PPG) from face images. The face images used for training were taken in various movements and situations. To evaluate the performance of the proposed system, we used a pulse oximeter to measure a ground truth PPG. As a result, the deviation of the calculated root means square error between the heart rate from remote PPG measured by the proposed system and the heart rate from the ground truth was about 1.14, showing no significant difference. Our findings suggest that heart rate measurement by mobile applications is accurate enough to help manage health during daily life.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
4. 실험
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (32)
참고문헌 신청
J.A. Dawson, C.O. Kamlin, and C. Wong, “Changes in Heart Rate in the First Minutes after Birth,” Archives of Disease in Childhood. Fetal and Neonatal Edition, Vol. 95, No. 3, pp. 177-181, 2010.
N.V. Hoan, J. Park, S. Lee, and K. Kwon, “Real-time Heart Rate Measurement based on Photoplethysmography using Android Smartphone Camera,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 20, No. 2, pp. 234-243, 2017.
X. Chen, J. Cheng, R. Song, Y. Liu, R. Ward, and Z. J. Wang, “Video-Based Heart Rate Measurement: Recent Advances and Future Prospects,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 68, No. 10, pp. 3600-3615, 2019.
W. Verkruysse, L.O. Svaasand, and J.S. Nelson, “Remote Plethysmographic Imaging using Ambient Light,” Optics Express, Vol. 16, No. 26, pp. 21434-21445, 2008.
M. Van Gastel, B. Balmaekers, S.B. Oetomo, and W. Verkruysse, “Near-continuous Noncontact Cardiac Pulse Monitoring in a Neonatal Intensive Care Unit in Near Darkness,” Proceedings of Optical Diagnostics and Sensing XVIII, Vol. 10501, 2018.
N.V. Hoan, J. Park, S. Lee, and K. Kwon, “Real-time Heart Rate Measurement based on Photoplethysmography using Android Smartphone Camera,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 20, No. 2, pp. 234-243, 2017.
X. Chen, J. Cheng, R. Song, Y. Liu, R. Ward, and Z. J. Wang, “Video-Based Heart Rate Measurement: Recent Advances and Future Prospects,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 68, No. 10, pp. 3600-3615, 2019.
W. Verkruysse, L.O. Svaasand, and J.S. Nelson, “Remote Plethysmographic Imaging using Ambient Light,” Optics Express, Vol. 16, No. 26, pp. 21434-21445, 2008.
M. Van Gastel, B. Balmaekers, S.B. Oetomo, and W. Verkruysse, “Near-continuous Noncontact Cardiac Pulse Monitoring in a Neonatal Intensive Care Unit in Near Darkness,” Proceedings of Optical Diagnostics and Sensing XVIII, Vol. 10501, 2018.
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