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학술저널
저자정보
He Li (Xidian University) Kyoung Soo Bok (Chungbuk National University) Jong Tae Lim (Chungbuk National University) Byoung Yup Lee (Paichai University) Jae Soo Yoo (Chungbuk National University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.4
발행연도
2015.7
수록면
1,836 - 1,842 (7page)

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On road networks, the clustering of moving objects is important for traffic monitoring and routes recommendation. The existing schemes find out density route by considering the number of vehicles in a road segment. Since they don’t consider the features of each road segment such as width, length, and directions in a road network, the results are not correct in some real road networks. To overcome such problems, we propose a clustering method for congested routes discovering from the trajectories of moving objects on road networks. The proposed scheme can be divided into three steps. First, it divides each road network into segments with different width, length, and directions. Second, the congested road segments are detected through analyzing the trajectories of moving objects on the road network. The saturation degree of each road segment and the average moving speed of vehicles in a road segment are computed to detect the congested road segments. Finally, we compute the final congested routes by using a clustering scheme. The experimental results showed that the proposed scheme can efficiently discover the congested routes in different directions of the roads.
#Location based service #Trajectory data #Road network #Clustering #Vehicle

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. The Congested Routes Discovering Scheme
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - Z. Chen / 2011 / Discovering Popular Routes from Trajectories / Proceedings of IEEE Data Engineering : 900 ~ 911 google schola [학술대회논문] - P. C. Mauroux / 2010 / TrajStore : An Adaptive Storage System for Very Large Trajectory Data Sets / Proceedings of IEEE Data Engineering : 109 ~ 120 google schola [학술대회논문] - J. W. Chang / 2010 / TMN-tree : New Trajectory Index Structure for Moving Objects in Spatial Networks / Proceedings of IEEE Computer and Information Technology : 1633 ~ 1638 google schola [학술대회논문] - M. Huang / 2010 / A Grid based Trajectory Indexing Method for Moving Objects on Fixed Network / Proceedings of International Conference on Geoinformatics : 1 ~ 4 google schola [학술대회논문] - J. I. Won / 2009 / Trajectory Clustering in Road Network Environment / Proceedings of IEEE Computational Intelligence and Data Mining : 299 ~ 305 google schola

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