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저자정보
김윤구 (광운대학교) 정용진 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2006년도 추계학술대회 논문집Ⅱ
발행연도
2006.11
수록면
383 - 386 (4page)

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Illumination variation is a big problem in face recognition systems. and it would be desirable to have illumination-invariant image for various multimedia applications. In this context the contribution of our work is twofold. First we propose an illumination-invariant image transform algorithm. called new MCT (Modified Census Transform) algorithm, which improves performance of the original MCT based approach. Secondly. we suggest an efficient hardware architecture of a face detection algorithm which was developed based on the above new MCT algorithm. It uses about 31Kbyte SRAM. and requires about 312,5000 clock cycles to detect faces on a image. which is a proper area and performance for real time architecture.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 알고리즘
Ⅲ. 하드웨어
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
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