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대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 '92 한국 자동제어학술회의 논문집 [국내학술편]
발행연도
1992.10
수록면
607 - 612 (6page)

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1992

다층 신경회로망 기법을 이용한 하이드로포밍 공정의 성형압력곡선추정
현봉섭 ,  김재선 ,  조형석 대한전자공학회 학술대회 1992.10 학술대회자료
다층 신경회로망 기법을 이용한 하이드로포밍 공정의 성형압력곡선추정
현봉섭 ,  김재선 ,  조형석 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 1992.10 학술대회자료

초록· 키워드

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For hydroforming process, determination of back-up fluid pressure in chamber is one of the most essential tasks. In this paper, we present a back-up pressure estimation system which estimates the back-up pressure of hydroforming process utilizing a multi-layered neural network, The neural network learns the nonlinear relation ship between the back-up pressure and the geometric state variables of hydroforming process. The proposed method does not necessitate sophisticated analysis on hydroforming process but some geometric intuition. The experimental results show that the nueral network well approximates the nonlinear relationship between the back-up pressure and the geometric state variables of hydroforming process, thus giving the good estimation of bac-up pressure vs punch stroke curve.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 성형압력추정을 위한 신경회로망
4. 실험
5. 결론
참고문헌

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