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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 460 - 472 (13page)
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Most of previous visual attention system finds attention regions based on saliency map which is combined by multiple extracted features. The differences of these systems are in the methods of feature extraction and combination. This paper presents a new system which has an improvement in feature extraction method of color and motion, and in weight decision method of spatial and temporal features. Our system dynamically extracts one color which has the strongest response among two opponent colors, and detects the moving objects not moving pixels. As a combination method of spatial and temporal feature, the proposed system sets the weight dynamically by each features’ relative activities. Comparative results show that our suggested feature extraction and integration method improved the detection rate of attention region.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
L. Itti / 2000 / A Saliency-based Search Mechanism for Overt and Covert Shifts of Visual Attention / Vision Research 40(10-12):1489~1506
K. Cheoi / 2002 / A Method of Extracting Objects of Interest with Possible Broad Application in Computer Vision / Lecture Note on Computer Science 2525:331~339
Y. Zhai / 2006 / Visual Attention Detection in Video Sequences using Spatiotemporal Cues / Proceeding of the 14th Annual ACM International Conference on Multimedia :815~824
D. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60(2):91~110
C. Siagian / 2009 / Biologically Inspired Mobile Robot Vision Localization / IEEE Transactions on Robotics 25(4):861~873
K. Cheoi / 2002 / A Method of Extracting Objects of Interest with Possible Broad Application in Computer Vision / Lecture Note on Computer Science 2525:331~339
Y. Zhai / 2006 / Visual Attention Detection in Video Sequences using Spatiotemporal Cues / Proceeding of the 14th Annual ACM International Conference on Multimedia :815~824
D. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60(2):91~110
C. Siagian / 2009 / Biologically Inspired Mobile Robot Vision Localization / IEEE Transactions on Robotics 25(4):861~873
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