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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정기선 (전북대학교) 홍창표 (전북대학교) 박동선 (전북대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 7호
발행연도
2014.7
수록면
157 - 168 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

돌출영역 분할을 위한 대립과정이론 기반의 인공시각집중모델
정기선 ,  홍창표 ,  박동선 전자공학회논문지 2014.07 학술저널

2013

인간시각인지능력에서 대립과정이론 기반의 인공시각집중모델
정기선 전자.정보공학부(전자공학) 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 자연영상에 대한 돌출영역을 자동으로 검출하고 이를 분할하기 위한 새로운 인공시각집중모델을 제안한다. 제안된 모델은 인간의 생물학적 시각인지 기반이며 주된 특징은 다음과 같다. 먼저 영상의 강도특징과 색상특징을 사용하는 대립과정이론 기반의 새로운 인공시각집중모델의 구조를 제안하고, 돌출영역을 인지하기 위해 영상의 강도 및 색상 특징채널의 정보량을 고려하는 엔트로피 필터를 설계하였다. 엔트로피 필터는 높은 정확도와 정밀도로 돌출영역에 대해 검출 및 분할이 가능하다. 마지막으로 최종 돌출지도를 효율적으로 구성하기 위한 적응 조합 방법 또한 제안되었다. 이 방법은 각 인지 모델로부터 검출된 강도 및 색상 가시성지도에 대하여 평가하며 평가된 점수로부터 얻어진 가중치를 이용해 가시성 지도들을 조합한다. 돌출지도에 대해 ROC분석을 이용한 AUC를 측정한 결과 기존 최신의 모델들은 평균 0.7824의 성능을 나타낸 반면 제안된 모델의 AUC는 0.9256으로서 약 15%의 성능 개선을 보였다. 또한 돌출영역 분할에 대해 F-beta를 측정한 결과 기존 최신의 모델은 0.5718이고 제안된 모델은 0.7325로서 분할 성능 또한 약 22%의 성능 개선을 보였다.
#entropy filter #salient region detection #salient region segmentation #opponent process theory

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안된 인간시각인지 기반의 인공시각집중모델
Ⅳ. 실험 및 성능평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - K. Koch / 2006 / How Much the Eye Tells the Brain / Cutt. Biol 16 (14) : 1428 ~ 1434 google schola 2. [학위논문] - L. Itti / 2000 / Models of Bottom-Up and Top-Down Visual Attention / 박사 / California Inst. Of Technology google schola 3. [인터넷자원] - / / http://en.wikipedia.org/wiki/Visual_system google schola 4. [학술대회논문] - A. Alexandre / 2012 / FREAK : Fast Retina Keypoint / Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 510 ~ 517 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Borji / 2013 / State-of-the-art in Visual Attention Modeling / IEEE Trans. Pattern Analysis and Mchine Intelligence 35 (1) : 185 ~ 207 google schola

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