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저자정보
Ji-Man Park (Kwangwoon University) Heung-Jae Lee (광운대학교) Won-Kun Yu (Dongyang Mirae University) Byung-Tae Jang (Korea Electric Power Corporation (KEPCO)) Kyeong-Seob Lee (Seoil University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.3
발행연도
2015.5
수록면
1,377 - 1,382 (6page)

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Power system restoration following a massive blackout starts with re-energizing Primary Restorative Transmission (PRT) systems at first. As power systems have been gradually enlarged and become more complex, periodical evaluation and reassignment of PRTs are needed. So far it has been decided by try and error approach by corresponding human experts to analyze and evaluate them. This paper presents an intelligent system that finds optimal primary restoration paths using analytic and heuristic knowledge from PSS/E data, and suggests an optimal PRTs depending on the condition of Ferranti effect or a reactive power capability margin of black-start generator. This system was tested in Korea Electric Power system, and showed a promising result.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Data Conversion Module
3. Intelligent System for Remote Black-start Planning
4. Static Analysis Module
5. Case Study
6. Conclusion
References

참고문헌 (17)

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