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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ramesh Kumar Lama (Chosun University) Goo-Rak Kwon (Chosun University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제4호(JKIIT, Vol.13, No.4)
발행연도
2015.4
수록면
139 - 145 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2015.13.4.139

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뇌에서 신경세포의 손상은 치매환자의 대부분의 병명이다. MRI 연구 기반 3차원 화소는 뇌크기의 축소가 AD 치매의 전과정인 MCI에서 아트로픽 변화를 보여주는 것으로 설명한다. 수많은 연구중에서 의학전문가는 뇌의 구조적 수축에 의한 신경 손상을 양적으로 측정하는 MRI 영상을 사용한다. 게다가, 어떤 특정 구조의 아트로피는 뇌 전반적인 크기에 있어 줄어든 것과 직접적인 관계가 있다. 이 논문은 알츠하이머 병의 조기 진단을 하기 위하여 MRI 영상으로 뇌전체의 크기를 세분화하는 새로운 알고리듬에 관한 것이다. 연구 과정은 건강 관리와 AD 환자의 두 분류를 생성하며 수행한다. 뇌 MRI 영상의 세션화를 사용한 뇌 크기를 추정한다. 최종적으로 이 논문은 MRI 영상으로 뇌의 크기를 정확하게 추출하는 grow cut 방법의 개선점을 이용한다. 제안된 방법은 단순하며 실험적 결과는 우수한 것으로 보여진다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed Segmentation Methods
Ⅲ. Experimental Results
Ⅳ. Conclusion
References

참고문헌 (8)

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