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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Tran Thi Thu Ha (Chonnam National University) Jin Young Kim (Chonnam National University) Seungho Choi (Dongshin University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제12호(JKIIT, Vol.11, No.12)
발행연도
2013.12
수록면
115 - 122 (8page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.12.115

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본 논문에서는 치매진단의 전처리로서 MRI 뇌 영상으로부터 뇌 영역을 추출하기 위한 방법을 제안한다. MRI로 측정되는 뇌 위축은 병의 진전을 모니터링하기 위한 유력한 방법이다. 또한 혈관성 치매의 자동화된 진단기술 개발에 있어, 뇌영역 추출은 매우 중요하다. 뇌 위축 측정을 위하여, 위축율을 계산하기 위한 사용되는 주요 영역은 WM(white matter), GM(gray matter) 그리고 CSF(cerebrospinal fluid)이다. 본 논문에서 제안한 방법은 T2-가중 MRI 영상으로부터 WM과 GM을 구분할 때 유용하다. 제안한 방법은 세 단계로 구성되는데, 뇌 영역을 상대적으로 밝게하는 표준화 전처리 단계, 이방성 확산 필터와 k-means 집단화를 이용하는 두 번째 단계, 그리고 형태론적 필터를 적용하여 뇌 영역 추출 성능을 향상시키는 마지막 단계이다. 실제 T2-가중MRI 데이터베이스를 대상으로 제안한 방법을 적용한 결과 95.24%의 뇌 영역 분할 성능을 얻었다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed Algorithm
III. Experimental Results
IV. Conclusions
References

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