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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 237 - 242 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2018.28.3.237
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본 논문에서는 MRI 영상의 전처리와 심층학습에 의한 뇌종양 진단을 위한 보조시스템을 개발한다. 여기서 전처리는 DICOM 시스템으로부터 얻어진 MRI 뇌 영상의 이진마스크를 이용해 관심영역을 추출하고, 중간필터와 모폴로지 연산으로 추출된 영역의 잡음을 제거한 후, 크기를 재조정하여 학습부하를 줄인다. 또한 심층학습은 전처리된 영상을 대상으로 합성곱신경망을 이용하여 학습모델을 구현하여 새로이 입력되는 뇌 MRI의 정상과 비정상을 판단한다. 제안된 기법을 T2 MRI 13번째 수평절단 572*816 픽셀의 8비트 RGB 뇌 영상 72개를 대상으로 실험한 결과, 우수한 진단 성능이 있음을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. MRI 영상의 전처리와 심층학습
3. 시뮬레이션 및 결과고찰
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
http://www.braintumor.or.kr/public/infor/sub3_1.php
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