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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조진영 (부산항운병원) 김창수 (부산가톨릭대학교) 강세식 (부산가톨릭대학교) 고성진 (부산가톨릭대학교) 예수영 (부산가톨릭대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제15권 제3호
발행연도
2015.3
수록면
184 - 191 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

전립선비대증 초음파 영상에서 GLCM을 이용한 컴퓨터보조진단의 영상분석
조진영 ,  김창수 ,  강세식 외 2명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2015.05 학술대회자료
전립선비대증 초음파 영상에서 GLCM을 이용한 컴퓨터보조진단의 영상분석
조진영 ,  김창수 ,  강세식 외 2명 한국콘텐츠학회논문지 2015.03 학술저널
초음파영상에서 GLCM을 이용한 전립선비대증의 정량적보조진단
조진영 방사선학과 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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전립선 초음파영상은 전립선암, 전립선비대증, 전립선염을 진단하고 전립선암의 생검과 전립선비대에서 전립선 크기 확인 등을 위해서 사용된다. 전립선비대증은 노인 남성의 가장 흔한 질병 중의 하나이다. 전립선은 주변구역, 중심구역, 이행구역과 전방 섬유근 간질부분 4개 구획으로 나누어진다. 전립선비대증은 조직학적으로 전립선 이행구역에서 결절성 증식을 동반한 요도주위의 진행성 과증식이 특징으로 이 결절로 인한 요도 폐쇄를 야기함에 따라 하부요로 증상을 유발한다. 그러므로 본 연구에서는 정상 전립선 이행구역 영상과 전립선비대 이행구역 영상에 대한 컴퓨터 알고리즘을 이용하여 정량적인 분석을 하였다. GLCM을 적용하여 정상영상 60증례와 전립선비대증영상 60증례을 분석영역(50x50 픽셀)으로 설정하고, 각 영상에서 Autocorrelation, Contrast, Cluster Prominence, Entropy, Max Probability, Sum average 6가지 파라미터를 비교하여 분석하였다. 결과적으로 Autocorrelation, Cluster Prominence, Entropy, Sum Average 4개의 파라미터에서는 병변의 질감 검출 효율이 92-98%로 높게 나왔다. 이에 전립선 이행구역의 결절성 증식 변화를 정량적인 영상분석으로 확인 할 수 있었다. 향후 전립선비대증 진단에 있어 2차적인 수단으로 가능할 것으로 기대되며, 다양한 전립선 초음파 영상에 있어 기초 자료가 될 것으로 사료된다.
#초음파 영상 #전립선 비대증 #컴퓨터보조진단 #GLCM 알고리즘 #Ultrasonography #Benign Prostate Hyperplasia #Computer Aided Diagnosis|GLCM Algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대상 및 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 고찰 및 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 정희창 / 2009 / 하부요로증상/전립선비대증 일차 치료의 최근경향 / Yeungnam Univ. J of Med 26 (2) : 85 ~ 92 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 박형근 / 2009 / 한국 노령층의 전립선비대증 유병률: 지역기반 연구 / Investigative and Clinical Urology 50 (9) : 843 ~ 847 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 설승훈 / 2008 / 경직장초음파를 이용한 한국 젊은 성인의 전립선 연구 / Investigative and Clinical Urology 49 (8) : 720 ~ 726 dbpia 4. [단행본] - 김승현 / 2010 / Prostate imaging / 일조각 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - B. H. Kim / 2005 / The Useful of Intravesical Prostatic Protrusion and Bladder Wall Thickness Measurement Using Transabdominal Ultrasound in Patients with Benign Prostatic Hyperplasia / The Department of Urology, keimyung University School of Medicine 46 (11) : 1180 ~ 1185 google schola

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