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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 고성진
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 부산가톨릭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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목적 : 전립선은 주변구역, 중심구역, 이행구역과 전방 섬유근 간질부분 4개 구획으로 나뉜다. 특히 노인남성의 가장 흔한 질환중에 하나인 전립선비대증은 조직학적으로 전립선이행구역에서 결절성 증식을 동반한 요도주위의 진행성 과증식이 특징으로 이 결절로 인한 요도 폐쇄를 야기함에 따라 하부요로 증상을 유발한다. 그러므로 본 연구에서는 정상전립선이행구역영상과 전립선비대이행구역영상에 대한 컴퓨터 알고리즘을 이용하여 정량적인 분석을 하였다.
재료 및 방법 : 2013년 9월부터 2014년 6월까지 A병원을 내원한 환자 중 전립선초음파검사를 시행한 환자 120명을 대상으로 하였다. 실험방법은 GLCM을 적용하여 정상영상 60증례와 전립선비대증영상 60증례를 분석영역(50x50픽셀)으로 설정하고, 각영상에서 Autocorrelation, Contrast, Cluster Prominence, Entropy, Max Probability, Sum average 6가지 파라미터를 비교분석하여 분석하였다.
결과 : 분석결과 Autocorrelation, Cluster prominence, entropy, Sum average 4개의 파라미터에서는 병변의 영상 인식률이 92∼97%로 높게 나타났으나 Contrast에서는 13%, Max Probability에서는 58%로 낮은 인식률을 나타내었다.
결론 : 이에 전립선이행구역의 결절성증식 변화를 정량적인 영상분석으로 확인할 수 있었다. 전립선초음파영상의 특징을 시각화하기 위한 방법으로 GLCM의 로컬값을 새로운 픽셀값으로하는 영상화 기법을 적용하였다. 또한 전립선비대증 진단에 있어 2차적인 수단으로 가능할 것으로 기대되며, 다양한 전립선초음파영상 진단에 있어 기초자료가 될 것으로 사료된다.
재료 및 방법 : 2013년 9월부터 2014년 6월까지 A병원을 내원한 환자 중 전립선초음파검사를 시행한 환자 120명을 대상으로 하였다. 실험방법은 GLCM을 적용하여 정상영상 60증례와 전립선비대증영상 60증례를 분석영역(50x50픽셀)으로 설정하고, 각영상에서 Autocorrelation, Contrast, Cluster Prominence, Entropy, Max Probability, Sum average 6가지 파라미터를 비교분석하여 분석하였다.
결과 : 분석결과 Autocorrelation, Cluster prominence, entropy, Sum average 4개의 파라미터에서는 병변의 영상 인식률이 92∼97%로 높게 나타났으나 Contrast에서는 13%, Max Probability에서는 58%로 낮은 인식률을 나타내었다.
결론 : 이에 전립선이행구역의 결절성증식 변화를 정량적인 영상분석으로 확인할 수 있었다. 전립선초음파영상의 특징을 시각화하기 위한 방법으로 GLCM의 로컬값을 새로운 픽셀값으로하는 영상화 기법을 적용하였다. 또한 전립선비대증 진단에 있어 2차적인 수단으로 가능할 것으로 기대되며, 다양한 전립선초음파영상 진단에 있어 기초자료가 될 것으로 사료된다.
목차
국문초록 ⅰ목차 ⅲ표목차 ⅴ그림목차 ⅵⅠ. 서 론 1Ⅱ. 관련연구 41. 전립선 해부학 42. 전립선비대증 63. 정량적 진단의 컴퓨터 알고리즘 14Ⅲ. 재료 및 방법 211. 실험 재료 212. 실험 방법 23Ⅳ. 결 과 25Ⅴ. 고 찰 42Ⅵ. 결 론 44
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