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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고승현 (나노포커스레이) 수레쉬 라에 판트 (전북대학교) 이준환 (전북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제24권 제4호
발행연도
2014.8
수록면
372 - 378 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

방사선 의료영상 잡음제거를 위한 퍼지논리 활용 다해상도 기반 유도필터
고승현 ,  수레쉬 라에 판트 ,  이준환 한국지능시스템학회 논문지 2014.08 학술저널

2013

퍼지논리 기반 다해상도 의료영상 잡음 제거
고승현 컴퓨터공학 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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방사선 의료영상의 잡음은 화질을 떨어트리며, 진단의 정확성을 낮추는 원인이 된다. 특별히 환자보호를 목적으로 방사선 피폭량을 줄인 저선량 의료영상은 잡음 수준이 높아 잡음 제거 기술이 더욱 중요하다. 본 논문에서는 다양한 해상도에서 경계선 특징을 보존하며 잡음을 효과적으로 제거하는 잡음제거 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 영상을 여러 개의 해상도의 피라미드 영상으로 분해하고, 각각의 분해된 영상으로부터 퍼지 규칙기반 경계선 검출기를 통하여 안정된 경계 신뢰도 맵을 얻는다. 이들 다해상도 영상의 경계 신뢰도 맵은 유도 필터의 파라메터를 적응적으로 결정하며, 이를 이용하여 해당 영상의 경계를 보전하며 잡음을 제거한다. 이렇게 잡음이 제거된 다해상도 영상은 보간법을 통하여 확장되고 합성되어 결과영상을 얻는다. 제안된 방법은 미디언 필터, 양방향 필터, 유도 필터 등과 비교하여 경계선을 잘 보존하며, 잡음제거 능력이 우수함을 실험을 통해 확인하였다.
#잡음 제거 기술 #피라미드 영상 #경계선 검출기 #유도 필터 #보간법 #Noise Reduction Techniques #Pyramidal Representation #Edge Detector #Guided Filters #Interpolation Technique

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안된 다해상도 적응 유도필터
3. 실험방법 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Jacob Beutel / 2000 / Handbook of Medical Imaging: Medical image processing and analysis / SPIE Press google schola 2. [단행본] - Rafael C. Gonzalez / 2007 / Digital Image Processing / Prentice Hall google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Pietro Perona / 1990 / Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 12 (7) : 629 ~ 639 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Alexei A. Samsonov / 2004 / Noise ‐adaptive nonlinear diffusion filtering of MR images with spatially varying noise levels / Magnetic Resonance in Medicine 52 (4) : 798 ~ 806 google schola 5. [학술대회논문] - Carlo Tomasi / 1998 / Bilateral filtering for gray and color images / Proceedings of IEEE Sixth International Conference on Computer Vision google schola

이 논문의 저자 정보

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