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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.3
- 수록면
- 25 - 32 (8page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2015.13.3.25
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본 논문은 야간 보행자를 실시간으로 추적하기 위한 전 처리 방법을 제안한다. 먼저 야간 영상 데이터를 L*a*b* 색 공간으로 변환한다. 이 과정에서 노이즈 제거와 명도 조절에 강인한 L*영역을 추출 할 수 있다. 이 데이터와 영상 차감법을 이용하여 전처리 데이터를 만든다. 배경이미지를 제거한 데이터와 제안하는 방법인 DV-filter와 HP-SVM filter를 사용한 DV-IMMP확률 알고리즘으로 최적의 보행자 실루엣을 검출한다. 그 후 Kalman filter로 보행자의 움직임을 추적한다. 제안하는 확률 알고리즘은 야간 보행자 추적에 실시간 사용이 가능하고 많은 계산량이 필요한 Histogrmas of oriented gradients(HOG)와 Haar-like 알고리즘을 대체 할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전 처리
Ⅲ. DV-IMMP알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Seung-Yeon Jeong / 2010 / Research for improving the detecting pedestrian with Night Vision / Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers 33 (1) : 1362 ~ 1364
2. [학술지(정기간행물)] - Wang Bing-bing / 2011 / Pedestrian detection based on the combination of HOG and background subtraction method / IEEE, TMEE : 527 ~ 531
3. [학술대회논문] - Rainer Lienhart / 2002 / An Extended-Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection / IEEE Conference on ICIP 1 : 900 ~ 903
4. [학술대회논문] - I. P. Alonso / 2007 / Combination of Feature Extraction Methods for SVM Pedestrian Detection / Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on 8 : 292 ~ 307
5. [학술지(정기간행물)] - E. Mazor / 1998 / Interacting multiple model methods in target tracking: a survey / AES, IEEE 34 : 103 ~ 123
2. [학술지(정기간행물)] - Wang Bing-bing / 2011 / Pedestrian detection based on the combination of HOG and background subtraction method / IEEE, TMEE : 527 ~ 531
3. [학술대회논문] - Rainer Lienhart / 2002 / An Extended-Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection / IEEE Conference on ICIP 1 : 900 ~ 903
4. [학술대회논문] - I. P. Alonso / 2007 / Combination of Feature Extraction Methods for SVM Pedestrian Detection / Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on 8 : 292 ~ 307
5. [학술지(정기간행물)] - E. Mazor / 1998 / Interacting multiple model methods in target tracking: a survey / AES, IEEE 34 : 103 ~ 123
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