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저자정보
김대환 (부경대학교) 오정수 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
518 - 521 (4page)

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Dalal과 Triggs가 발표한 보행자 검출 알고리즘은 대표적인 보행자 검출 알고리즘이다. 이 알고리즘은 보행자를 표현하기 위해 HOG 특징 벡터를 사용하고, 보행자와 비보행자를 분류하기 위해 HOG 특징 벡터를 이용한 SVM 알고리즘을 사용하고 있다. 효율적인 알고리즘의 구현을 위해 몇 개의 변수 설정이 요구되고 설정된 값들은 알고리즘 성능에 영향을 준다. 본 논문은 Dalal & Triggs 보행자 검출 알고리즘에서 변수 hitThreshold, winStride, scale, finalThreshold의 설정 값에 따른 보행자 검출 성능을 분석한다.
#pedestrian detection #HOG #SVM

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Dalal & Triggs의 보행자 검출
Ⅲ. 보행자 검출 알고리즘의 중요 변수
Ⅳ. 실험 결과 및 검토
Ⅴ. 결론
References

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