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자료유형
학술저널
저자정보
전해정 (Sungkyul University)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第50卷 第2號
발행연도
2015.2
수록면
227 - 241 (15page)
DOI
10.17208/jkpa.2015.02.50.2.227

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The purpose of this study is to investigate the difference in information of the groups with high and low Korean household income before and after the global financial crisis, by the empirical analysis using empirical data mining with the data from the Korea Labor Panel. The predictive accuracy of the model determined by decision tree, logit regression and neural network is shown to be significantly high, with the highest in the predictive value of the logit regression.
According to the empirical results, savings is found to affect most on the difference between the high and low group in their Korean household income, followed by the type of home owning and renting. According to the difference analysis before and after the global financial crisis, the influence of whether they own real estates except houses on the differences between the earned income groups, after the global financial crisis due to the price fall.
#근로소득 #데이터 마이닝 #로지스틱 회귀분석 #의사결정나무 #신경망 분석 #Income #Data Mining #Logit Regression #Decision Tree #Neural Network

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 분석방법론
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
인용문헌 References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
김태윤 / 2005 / 임차인의 임대계약 선택에 있어서 데이터 마이닝기법들을 이용한 비교분석 / 대한국토·도시계획학회 정기학술대회 google schola 변루나 / 2001 / 데이터마이닝 기법을 이용한 도시가계 소비성향 분석 / 통계분석연구 6(2):85~111 google schola 배화수 / 2008 / SAS Enterprise Miner를 이용한데이터마이닝 / 교우사 google schola 송호창 / 2008 / 주상복합아파트의 주택규모별 가격결정요인 분석 / 서울도시연구 9(3):79~92 dbpia 이서형 / 2011 / 한국 지역별 가구소득 격차와 결정요인에 관한 실증분석 / 산업혁신연구 27(3):111~138 dbpia

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