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한국신재생에너지학회 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 한국신재생에너지학회 2005년도 춘계학술대회
발행연도
2005.6
수록면
349 - 352 (4page)

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The energy management of an HEV using optimal control and global optimization is thought to be closest to the best operation of the system. However, there are some controversies on the ways of defining the optimization problems and constituting the optimal control simulators. Here, we presented a simulator which adopts the concept of equivalent fuel economy and leads the vehicle to run in a more efficient way. In order to realize the optimal operation of the HEV and check the validity of the control logics, we also developed a forward-facing simulator. The simulator was developed with the Cruise and MATLAB co-simulation interface. Especially, neural network controller was used for the hybrid control module in the simulator. With the simulator, the optimal operation could be converted into hybrid control rules and the validity of the operation was verified.
#하이브리드 전기자동차 #최적 제어 #다이나믹 프로그래밍 #신경회로망 #Hybrid Electric Vehicles #Optimal Control #Dynamic Programming #Neural Network

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