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저자정보
Joo-Sung Kim (Mokpo National Maritime University) Jung Sik Jeong (Mokpo National Maritime University) Gyei-Kark Park (Mokpo National Maritime University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.14 No.4
발행연도
2014.12
수록면
288 - 294 (7page)

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Understanding a ship’s present position has been one of the most important tasks during a ship’s voyage, in both ancient and modern times. Particularly, a ship’s dead reckoning (DR) has been used for predicting traffic situations and collision avoidance actions. However, the current system that uses the traditional method of calculating DR employs the received position and speed data only. Therefore, it is not applicable for predicting navigation within the harbor limits, owing to the frequent changes in the ship’s course and speed in this region. In this study, planned routes were applied for improving the reliability of the proposed system and predicting the traffic patterns in advance. The proposed method of determining the dead reckoning position (DRP) uses not only the ships’ received data but also the navigational patterns and tracking data in harbor limits. The Mercator sailing formulas were used for calculating the ships’ DRPs and planned routes. The data on the traffic patterns were collected from the automatic identification system and analyzed using MATLAB. Two randomly chosen ships were analyzed for simulating their tracks and comparing the DR method during the timeframes of the ships’ movement. The proposed method of calculating DR, combined with the information on planned routes and DRPs, is expected to contribute towards improving the decision-making abilities of operators.
#Vessel traffic service #Dead reckoning position #Mercator sailing #Planned route #Decision making support system #Analysis of traffic pattern

목차

Abstract
1. Introduction
2. Dead Reckoning Position
3. Application of Planned Route
4. Analysis of Traffic Routes
5. Simulation
6. Conclusions
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - / / Guidelines for Vessel Traffic Services. RESOLUTION A.857(20) google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김광일 / 2013 / 해상교통 빅데이터에 의한 선박에 작용하는 외력영향 평가에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 23 (5) : 379 ~ 384 dbpia 6. [학술지(정기간행물)] - 김도연 / 2014 / 블랙보드 시스템을 이용한 AIS와 ARPA Radar의선박 정보 융합에 대한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 24 (1) : 16 ~ 21 dbpia 7. [학술지(정기간행물)] - 김광일 / 2013 / 선박항로 위험도 평가 시뮬레이터 개발에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 23 (3) : 220 ~ 225 dbpia 8. [학술지(정기간행물)] - 김동균 / 2011 / 국제해상충돌예방규칙에 따른 충돌회피 알고리즘에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 21 (3) : 290 ~ 295 dbpia

이 논문의 저자 정보

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