가축의 고 성장률, 강건성, 질병 저항성과 같은 경제적 형질을 발굴하는 것은 매우 중요한 과제이다. 이에 경제적 형질을 발굴하기 위한 방법으로 전통적으로 RFLP, AFLP와 같은 방법이 대두되었으며, 최근 NGS 기법이 발달함에 따라 이러한 경제적 형질을 전장게놈의 수준에서 발굴하려는 노력이 계속되고 있다. 하지만, NGS 기법의 경우 상대적으로 많은 연구 비용이 필요한 실정이다. 이를 극복하기 위한 노력으로써 RNA-seq, RAD-Seq, RRL, MSG, GBS 등과 같은 기법이 활용되고 있다. 본 논문에서는 NGS 기법을 기반으로 한 최근 연구 동향을 확인하고자 하며, 특히 최소의 연구 비용으로 최대의 효과를 낼 수 있는 연구 방법을 소개하는 데 초점을 맞추었다. 또한 이러한 연구 방법이 우수한 경제형질을 가진 가축을 선정하는 데 어떻게 적용될 수 있는지에 대해 토의하였다.
Developing economic traits with a high growth rate, robustness, and disease resistance in livestock is an important challenge. RFLP and AFLP are the classical methods used to develop economic traits. Whole-genome-based economic traits have recently been detected with the advent of next-generation sequencing (NGS) technologies. However, NGS technologies are rather costly for use in studies, and RNA-seq, RAD-Seq, RRL, MSG, and GBS have been used to overcome the issue of high costs. In this study, recent NGS-based studies were reviewed, particularly those that focused on minimum costs and maximum effects. Then, we presented further prospects on how to apply for selection of high economic-trait livestock.