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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승은 (한국과학기술원) 김병국 (한국과학기술원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제20권 제11호
발행연도
2014.11
수록면
1,153 - 1,163 (11page)

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An efficient 3D SLAM (Simultaneous Localization and Map Building) method is developed for urban building environments using a tilted 2D LRF (Laser Range Finder), in which a 3D map is composed of perpendicular/horizontal planar polygons. While the mobile robot is moving, from the LRF scan distance data in each scan period, line segments on the scan plane are successively extracted. We propose an “expected line segment” concept for matching: to add each of these scan line segments to the most suitable line segment group for each perpendicular/horizontal planar polygon in the 3D map. After performing 2D localization to determine the pose of the mobile robot, we construct updated perpendicular/horizontal infinite planes and then determine their boundaries to obtain the perpendicular/horizontal planar polygons which constitute our 3D map. Finally, the proposed SLAM algorithm is validated via extensive simulations and experiments.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 지도 및 지도제작 알고리즘의 전체적인 소개
Ⅲ. 스캔 데이터 매칭
Ⅳ. 수직/수평 무한평면 추출
Ⅴ. 수직/수평 다각평면 추출
Ⅵ. 시뮬레이션 및 실험 결과
Ⅶ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (16)

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