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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.8
- 수록면
- 731 - 737 (7page)
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본 논문에서는 감시 카메라 환경에서 발생할 수 있는 군중의 비정상 행동 검출 방법을 제안한다. 군중들의 비정상 행동을 산발적으로 퍼지면서 뛰는 행동, 한쪽 방향으로 갑자기 뛰는 행동 두 가지로 정의하였다. 이를 검출하기 위하여 영상에서 움직임 벡터를 추출하여 군중의 비정상 행동 검출에 적합한 서술자 MHOF(Multi-scale Histogram of Optical Flow)와 DCHOF(Directional Change Histogram of Optical Flow)제안하였으며, 이를 이진 분류기인 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 검출하였다. 제안한 방법은 공개 데이터셋인 UMN 데이터와 PETS 2009 데이터를 이용하여 성능을 평가하였고 다른 방법론과의 비교를 통해 제안하는 알고리즘의 우수성을 입증하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 움직임 정보 추출
Ⅲ. 군중의 비정상 행동 검출
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
A. Adam / 2008 / Robust real-time unusual event detection using multiple fixed-location monitors / IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell 30(3):555~560
박호식 / 2011 / 다중 이동 객체의 실시간 인식 및 추적 시스템 / 한국통신학회논문지C 36(7):421~427
배건태 / 2011 / 감시 영상에서의 장면 분석을 통한 이상행위 검출 / 한국통신학회논문지C 36(12):744~752
장태우 / 2013 / 지능형 감시를 위한 객체추출 및 추적시스템 설계 및 구현 / 한국통신학회논문지B 38(7):589~595
R. Mehran / 2009 / Abnormal crowd behavior detection using social force model / IEEE Int. Conf. CVPR :935~942
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장태우 / 2013 / 지능형 감시를 위한 객체추출 및 추적시스템 설계 및 구현 / 한국통신학회논문지B 38(7):589~595
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