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학술저널
저자정보
강윤정 이재일 (제주대학교) 배진호 (제주대학교) 이승우 (국방과학연구소) 이종현 (제주대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 6호
발행연도
2014.6
수록면
201 - 208 (8page)

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본 논문은 DTW 결과를 이용하여 분류기 구조를 설계하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 다수 클래스의 데이터를 분류하기 위한 SVM 기반 이진트리 구조를 설계하는데 있어 DTW 결과를 이용한다. 각 클래스에 대한 데이터를 DTW의 입력으로 하여 얻어진 결과행렬의 열의 합을 이용하여 계산된 임계치를 기준으로 SVM 기반 이진트리 구조(SVM-BTA)를 설계한다. 제안된 알고리즘의 성능 비교를 위해 데이터베이스와 k-means 알고리즘을 이용한 이진트리 구조의 분류 결과를 비교한다. 분류에 사용된 데이터는 수중과도소음 데이터베이스의 18개 클래스 333개의 데이터이다. 제안된 분류기는 데이터베이스의 체계를 이용한 분류기에 비해 분류성능이 향상되었고, k-means 알고리즘을 이용한 분류기에 비해 비 생물소음의 검출 확률이 향상되었다. 제안된 SVM-BTA는 생물 소음(BO) 68.77%, 기계 소음인 체인(CHAN) 92.86%, 그 외의 기계 소음 및 음향학적 소음, 기타소음의 6종은 100%로 분류한다.
#Classification #Transient underwater signal #Dynamic time warping(DTW) #Support vector machine with binary tree architecture(SVM-BTA)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터베이스 및 분류기
Ⅲ. 이진트리 구조 설계
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - C. W. Clark / 1995 / Distribution and behavior of the bowhead whale, Balaena mysticetus, based on analysis of acoustic data collected during the 1993 spring migration off Point Barrow, Alaska / Report-International Whaling Commission 46 : 541 ~ 554 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S. P. Van IJsselmuide / 2004 / Detection and classification of marine mammals using an LFAS system / Canadian Acoustics 32 (2) : 93 ~ 106 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Q. Q. Huynh / 1998 / Classification of underwater mammals using feature extraction based on time-frequency analysis and BCM theory / IEEE Trans. Signal Processing 46 (5) : 1202 ~ 1207 google schola 4. [학술대회논문] - Y. J. Kang / 2013 / SVM classifier design using DTW preprocessing / Proc. of IEEK summer Conf : 556 ~ 559 google schola 5. [학술대회논문] - F. Takahashi / 2002 / Decision-tree-based multiclass support vector machines / Proc. of IEEE Conf. on Neural Information Processing 3 : 1418 ~ 1422 google schola

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