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저자정보
김상호 (인하대학교) 유재환 (인하대학교) 김덕환 (인하대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2014년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2014.6
수록면
1,053 - 1,056 (4page)

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In this paper, we propose a EMG signal based four-step stair gait phase recognition method using feature and muscle selection. A lot of existing stair walking studies were focused on the center of gravity. AHRS sensor is used to train the LDA classifier for four-step ascent/descent gait phase. Experimental results show that the average recognition rate of ascent is about 64% when Vastus Medialis and Semitendinosus are selected and VAR, WAMP features are used. In case of descent, the recognition rate is lower than that ascent but it shows similar patterns according to muscle and feature.

목차

Abstract
I. 서론
II.계단 보행 단계 분석 시스템 구축
Ⅲ. 실험결과 및 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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