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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안민제 (충북대학교) 전인배 (충북대학교) 양희태 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 이하 (충북대학교) 복경수 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제6호
발행연도
2013.12
수록면
397 - 405 (9page)

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소셜 검색은 통상적인 웹 검색과는 달리 사용자 성향을 검색 결과에 반영하여 사용자 개개인에 최적화된 검색 결과를 제공하는 기법이다. 본 논문에서는 인기도와 사용자 성향을 고려한 모바일 소셜 검색 기법을 제안한다. 인기도는 서비스 사용자들의 실제 방문한 기록을 수집하여 계산하며 사용자 성향은 소셜 검색 결과를 통해 실제 방문한 장소 정보를 수집하여 생성한다. 다중 속성을 갖는 검색 대상 객체에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 스카이라인 처리 기법을 사용하고 스카이라인 처리 결과에 사용자 선호도와 인기도를 결합하여 검색 결과에 대한 순위를 부여한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 제안하는 기법의 성능 평가를 수행한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 위치 기반의 소셜 검색 기법
4. 성능평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

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