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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동균 (경기대학교) 권준희 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제4호
발행연도
2011.4
수록면
187 - 194 (8page)

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최근 Twitter와 Facebook으로 대표되는 온라인 소셜 네트워크 서비스들이 각광을 받으면서 이러한 소셜 네트워크 특성을 이용한 소셜 검색이 활발히 연구되고 있고, 앞으로도 활발히 연구될 것으로 보인다. 그러나 지금까지의 소셜 검색 엔진은 사용자의 최근 관심사 변화에 둔감하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선한 순위 결정 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 소셜 북마킹 서비스를 이용해 각 사용자의 최근 관심사를 얻고, 답변자의 최근 관심사를 반영해 질문에 가장 잘 대답해 줄 수 있는 잠재 답변자를 검색해준다. 마지막으로, 본 논문에서는 실제 Twitter 사용자들을 대상으로 알고리즘의 정확성을 실험하였다. 우리는 이 실험을 통해 최근 관심사를 반영하여 잠재 답변자의 순위를 결정하는 제안된 알고리즘이 기존 순위 결정 알고리즘보다 훨씬 효과적이라는 것을 보였다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 소셜 북마킹을 이용한 소셜 검색 기법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

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1. [학술대회논문] - Meredith Ringel Morris / 2010 / What Do People Ask Their Social Networks, and Why? / 28th international conference on Human factors in computing systems : 1739 ~ 1748 google schola 2. [기타자료] - / 2010 / 2010년 인터넷이용실태조사 / 한국인터넷 진흥원 : 73 ~ google schola 3. [학술대회논문] - Damon Horowitz / 2010 / The Anatomy of a LargeScale Social Search Engine / International World Wide Web Conference : 431 ~ 440 google schola 4. [단행본] - B Carterette / 2007 / Evaluating Web Search Engines Using Clickthrough Data / SIGIR google schola 5. [학술대회논문] - David Carmel / 2009 / Personalized Social Search Based on the User’s Social Network / 18th ACM conference on Information and knowledge management : 1227 ~ 1236 google schola

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