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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유재수
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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소셜 검색은 통상적인 웹 검색과는 달리 사용자 성향을 검색 결과에 반영하여 사용자 개개인에 최적화된 검색 결과를 제공하는 기법이다. 본 논문에서는 인기도와 사용자 성향을 고려한 모바일 소셜 검색 기법을 제안한다. 인기도는 서비스 사용자들의 실제 방문한 기록을 수집하여 계산하며 사용자 성향은 소셜 검색 결과를 통해 실제 방문한 장소 정보를 수집하여 생성한다. 다중 속성을 갖는 검색 대상 객체에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 스카이라인 처리 기법을 사용하고 스카이라인 처리 결과에 사용자 선호도와 인기도를 결합하여 검색 결과에 대한 순위를 부여한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 제안하는 기법의 성능 평가를 수행한다.
목차
Ⅰ. 서 론 1Ⅱ. 관련연구 52.1 사용자 정보 수집을 위한 기법 52.1.1 암시적 정보 수집 기법 52.1.2 명시적 정보 수집 기법 62.2 스카이라인 기법 102.3 위치 기반 검색에서의 시간 정보 활용성 12Ⅲ. 제안하는 기법 163.1 제안하는 시스템의 구조 173.2 저장 구조 223.3 시간정보를 활용한 후보군 생성 기법 263.4 랭킹 알고리즘 29Ⅳ. 성능 평가 344.1 성능 평가 환경 344.2 성능 평가 결과 364.2.1 사용자 성향에 따른 검색 결과 364.2.2 시간의 변화에 따른 검색 결과 44Ⅳ. 결 론 48참고문헌 49
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