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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
한기준 (한국과학기술원) 장진철 (한국과학기술원) 이문용 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.12
발행연도
2014.12
수록면
1,117 - 1,125 (9page)

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최근 폭소노미라고 불리는 데이터들이 사용자의 의도 파악 및 흥미를 분석하는 데에 매우 유용하게 쓰이고 있다. 본 논문은 폭소노미 데이터를 이용한 개인화 검색에서, 기존의 벡터 기반 프로파일링 및 유사도 계산 모델의 한계점을 지적하고, 이러한 한계를 극복하기 위한 방법으로 그래프 기반의 프로파일링 및 유사도 계산법을 제안한다. 최종적으로 그래프 기반의 개인화 검색 모델에 추가적으로 질의어간의 근접성까지 고려한 보다 발전된 개인화 검색 기법을 제안하였다. 본 연구에서는 복수의 데이터셋을 사용한 객관적인 성능 평가 실험을 통해 제안한 모델이 기존의 벡터 스페이스 모델에 기반한 프로파일링 기법 및 프로파일 간의 유사도 계산 기법보다 더 뛰어난 개인화 검색 결과를 제공함을 확인하였다. 또한 추가적인 파라미터 실험을 통하여, 제안하는 모델은 어떠한 형태의 데이터셋에도 쉽게 적용가능함을 보였다.
#협업적 태깅 시스템 #개인화 검색 #사용자 프로파일 #문서 프로파일 #collaborative tagging systems #personalized search #user profile #document profile

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 연구동기
4. 제안하는 방법
5. 실험
6. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (20)

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1. [학술지(정기간행물)] - J. Pitcow / 2002 / Personalized Search / Communications of the ACM 45 (9) : 50 ~ 55 google schola 2. [학술대회논문] - C. M. A. Yeung / 2008 / A Study of User Profile Generation from Folksonomies / Proc. of the Social Web and Knowledge Management Workshop, WWW Conf google schola 3. [학술대회논문] - S. Bao / 2007 / Optimizing Web Search Using Social Annotations / Proc. of WWW : 501 ~ 510 google schola 4. [학술대회논문] - S. Xu / 2008 / Exploring Folksonomy for Personalized Search / Proc. of SIGIR 155 (162) : 155 ~ 162 google schola 5. [학술대회논문] - M. G. Noll / 2007 / Web Search Personalization Via Social Bookmarking and Tagging / Proc. of ISWC : 367 ~ 380 google schola

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