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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동욱 (한양대학교) 강수용 (한양대학교) 김한준 (서울시립대학교) 이병정 (서울시립대학교) 장재영 (한성대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제11권 제3호
발행연도
2010.9
수록면
357 - 365 (9page)

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개인화 웹 검색 시스템은 사용자의 검색의도에 따라 질의어 확장, 검색 결과의 재순위화 등의 방법을 통하여 사용자에게 개인화된 검색 결과를 제공한다. 이를 위해 검색 시스템은 질의어와 사용자의 프로파일 정보를 활용하여 사용자의 검색 의도를 파악하고 분석하여, 검색 결과 페이지에 반영하여 보여주게 된다. 이때 검색 결과 페이지는 문서의 URL과 문서의 제목, 작은 텍스트 조각을 표시한다. 여기서 작은 텍스트 조각은 검색 질의어가 포함된 문서의 요약이며, 스니펫이라고 알려져 있다. 사용자는 이러한 문서의 요약을 통하여 웹 문서가 자신이 원하는 정보를 가진 문서인지를 판단하거나, 해당 URL에 직접 접속하지 않고도 원하는 정보를 얻을 수 있게 된다. 따라서 문서 요약은 사용자가 문서를 볼 것인지 아닌지에 대한 중요한 판단 기준이 되며, 만약 문서 요약 시스템이 개인화된 요약 결과를 제공한다면 사용자의 만족도는 더욱 증가할 것이다. 본 논문은 전체 웹 검색 시스템에서 검색 속도의 큰 하락없이 사용자의 만족도를 증가시킬 수 있는 개인화 문서 요약 시스템을 제안한다.
#summary #snippet #personalization #information retrieval

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 개인화 문서 요약 시스템
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - I. Varlamis / 2008 / Semantically driven snippet selection for supporting focused web searches / Data&Knowledge Engineering google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A. Diaz / 2007 / Usermodel based personalized summarization / Information P rocessing & Management 43 (6) : 171 ~ 1734 google schola 4. [단행본] - Hovy, E.H / 1998 / Automated Text Su mmarization in SUMMARIST. in Advances in Automated Text Summarization / MIT Press google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Hahn, U / 2000 / The Challenges of Automatic Summarization / Computer 33 (11) : 29 ~ 36 google schola 6. [학술대회논문] - Mani, I / 1998 / Machine learning of generic and user-focused summarization / Proceedings of the 15th national conference on artificial intelligence : 821 ~ 826 google schola

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