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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1999년도 봄 학술발표논문집 제26권 제1호(B)
발행연도
1999.4
수록면
248 - 250 (3page)

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본 논문에서는 일반 사용자가 웹 문서공간에서 자신의 정보 요구에 적합한 정보를 찾을 때 맞게되는 부적절한 문서의 홍수에서 보다 적합한 문서를 여과시키는 방법을 제시한다. 제시된 방법은 적합성 최적-우선 탐색 방법으로 문서들을 검색하여 강화학습을 통해 학습된 사용자의 기호를 기준으로 문서들을 여과한다. 검색된 HTML문서는 사용자의 정보용구와의 적합성을 평가하는 하나 이상의 필드로 표현된다. 검색기간동안 학습에 이전트는 적합성검사에 사용되는 필드의 참여 비율을 조절하여^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE00627208');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

요약

1. 개요

2. 시스템구조와 웹 문서 여과 과정

3. 사용자 기호학습을 통한 웹 문서 여과

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

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