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커뮤니티
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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.3
- 수록면
- 69 - 75 (7page)
이용수
초록· 키워드
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소셜 네트워크로부터 커뮤니티를 발견하기 위해서는 네트워크의 노드들에 대한 군집화 과정이 필요하다. 일반적인 군집화 알고리즘은 커뮤니티의 개수를 미리 설정해 주어야 한다는 약점을 가지고 있다. 커뮤니티의 개수에 의해서 군집화의 결과가 달라질 수 있기 때문에 커뮤니티의 개수 선정은 매우 중요하다. 본 논문에서는 커뮤니티 간의 구별을 위한 외부 커뮤니티 연관도를 정의하고, 이를 기존의 군집화 알고리즘과 결합하여 커뮤니티의 개수를 동적으로 발견하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 커뮤니티 개수의 정확도와 커뮤니티 평균 순도를 기준으로 기존의 방법들과 비교하였다. 실험 결과 기존의 방법들에 비하여 제안하는 방법의 우수한 성능 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 외부 커뮤니티 연관도
3. 군집화 알고리즘과 외부 커뮤니티 연관도
4. 실험환경 및 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
2. [학술지(정기간행물)] - Yong-Yeol Ahn / 2010 / Link communities reveal multiscale complexity in networks / nature 466 : 761 ~ 764
3. [학술대회논문] - Richard Freeman / 2007 / Topological Tree Clustering of Social Network Search Results / Proceedings of the Eight International Conference on Lecture Notes in Computer Science (LNCS 4481) : 760 ~ 769
4. [학술지(정기간행물)] - Romain Boulet / 2008 / Batch kernel SOM and related Laplacian methods for social network analysis / Neurocomputing 71 : 1257 ~ 1273
6. [단행본] - 장익진 / 1998 / 다차원 척도 분석법 / 연암사
7. [단행본] - Earl Gose / 1996 / Pat tern Recognition and Image Analysis / Prentice Hal l
3. [학술대회논문] - Richard Freeman / 2007 / Topological Tree Clustering of Social Network Search Results / Proceedings of the Eight International Conference on Lecture Notes in Computer Science (LNCS 4481) : 760 ~ 769
4. [학술지(정기간행물)] - Romain Boulet / 2008 / Batch kernel SOM and related Laplacian methods for social network analysis / Neurocomputing 71 : 1257 ~ 1273
6. [단행본] - 장익진 / 1998 / 다차원 척도 분석법 / 연암사
7. [단행본] - Earl Gose / 1996 / Pat tern Recognition and Image Analysis / Prentice Hal l
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