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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 291 - 294 (4page)
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TV 드라마 프로파일링은 검색 측면에서나 추천 측면에서 필수적인 정보 요소이다. 그러나 사람이 방대한 드라마 에피소드들에 대해 내용을 직접 분석하는 것은 비효율적이며, 자세한 정보를 담기가 어렵다. 하지만, 드라마가 특정 등장인물 위주로 내용이 전개됨을 이용하면 얼굴 인식, 화자인식 등의 최신 기계 학습 기술을 도입하여 인물 중심 프로파일을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 기존의 인식 알고리즘으로 프로파일을 생성하는 파이프라인을 제시하고, 도출된 프로파일을 이용하여 등장인물간의 소셜 네트워크를 에피소드의 진행에 따라 분석한다. 실험 결과, 각 에피소드의 주제에 따라 변화하는 인물간 관계를 확인할 수 있었다.
목차
요약
1. 서론
2. 인물 중심 드라마 프로파일링
3. 프로파일 기반 소셜 네트워크 분석
4. 드라마 분석 실험
5. 결론 및 논의
감사의 글
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