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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
백영민 (광운대학교) 최현준 (안양대학교) 서영호 (광운대학교) 김동욱 (광운대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제7호
발행연도
2010.7
수록면
1,667 - 1,679 (13page)

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본 논문에서는 최종 변이영상의 정확도를 높이기 위해 영상의 특징점을 이용한 적응적 가변 정합창 방법과 교차 일치성 검사의 신뢰도를 높이는 방법을 제안한다. 제안한 적응적 가변 정합창 방법은 색상정보를 이용하여 영상을 분할하고 분할된 각 영상의 특징점을 찾아 그 특징점들의 유무에 따라 정합창의 크기를 적응적으로 가변시키는 방법이다. 또한 제안한 교차 일치성 검사 방법은 최적의 변이와 차상위 최적의 변이에 대한 비용함수 값들을 비교하여 비용하수 값 자체가 너무 크거나 두 비용함수의 차이가 너무 적은 경우를 찾아내어 처리하는 방법이다. 제안한 두 방법에 대한 Middleburry에서 제공한 네 가지 실험영상을 대상으로 실험한 결과 적응적 가변 정합창 방법은 최대 18.2%의 오차율을 감소시켰다. 또한 제안한 교차 일치성 검사는 최대 7.4%의 신뢰도를 향상 시킨 것으로 나타났다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영역 기반 스테레오정합 알고리듬
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 실험 및 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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