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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최현준 (안양대학교) 서영호 (광운대학교) 김동욱 (광운대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
583 - 588 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 최종 변이영상의 정확도를 높이기 위해 영상의 특징점을 이용한 적응적 가변 정합창 방법과 교차일치성 검사의 신뢰도를 높이는 방법을 제안한다. 제안한 적응적 가변 정합창 방법은 색상정보를 이용하여 영상을 분할하고 분할된 각 영상의 특징점을 찾아 그 특징점들의 유무에 따라 정합창의 크기를 적응적으로 가변시키는 방법이다. 또한 제안한 알고리즘을 GPU를 기반으로 구현하여 연산속도가 평균 128배 빨라졌다. GPU는 NVIDIA의 GeForce GTX296를 사용하였고, CUDA를 기반으로 프로그래밍 하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상의 특징점과 비용함수를 고려한 스테레오 정합 알고리즘
Ⅲ. 구현결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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