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학술저널
저자정보
윤종찬 (부경대학교) 김학철 (부경대학교) 김종진 (부경대학교) 윤성대 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
875 - 885 (11page)

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사례기반추론(CBR:Case-Based Reasoning)은 기존 데이터와 사례 데이터들의 관계성을 추론하는 기법으로 유사도(Similarity)와 유클리디안(Euclidean) 거리 계산 방법이 가장 많이 사용되고 있다. 그러나 이 방법들은 기존 데이터와 사례 데이터를 모두 비교하가 때문에 데이터 검색과 필터링에 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 따라서 이를 해결하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 유사도와 유클리디안 계산과정에서 발견된 패턴을 활용한 SE(Speed Euclidean-distance) 계산방법을 제안한다. SE 계산방법은 새로운 사례입력에 발견된 패턴과 가중치를 적용하여 빠른 데이터 추출과 수행시간 단축으로 시간적ㆍ공간적 제약사항에 대한 연산 속도를 향상 시키고 불필요한 연산 수행을 배제하는 것이다. 실험을 통해 유사도나 유클라디안 방법으로 데이터를 추출하는 기존의 방법보다 제안하는 방법이 다양한 컴퓨터 환경과 처리 속도에서 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.
#사례기반추론 #유사도 #유클리디안 #데이터마이닝 #Case-Based Reasoning #Similarity #Euclidean #Data Mining

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 전산 모의 실험 및 평가결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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1. [단행본] - 이태림 / 2005 / 데이터마이닝 / 한국방송통신대학교출판부 : 107 ~ 138 google schola 2. [단행본] - 김연형 / 2006 / 고객관계관리와 데이터마이닝 / 교우사(출) : 278 ~ 288 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이형용 / 2008 / 자기조직화지도와 사례기반추론을 결합한 추천 모형: 온라인 커뮤니티 추천 시스템의 사례 / e-비즈니스연구 9 (1) : 309 ~ 327 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 成百均 / 2000 / 판매지원 에이전트에서의 사례기반추론 방법 / 産業科學技術硏究所 論文集 8 : 221 ~ 230 google schola 7. [학술지(정기간행물)] - 정석훈 / 2006 / 사례기반 추론을 이용한 암 환자 진료비 예측 모형의 개발 / Asia Pacific Journal of Information Systems 16 (2) : 69 ~ 84 dbpia

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