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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제11권 제6호
발행연도
2007.6
수록면
1,129 - 1,135 (7page)

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목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. PCA FEATURE EXTRACTION
Ⅲ. SUPPORT VECTOR MACHINES
Ⅳ. SVM FOR FACE DETECTION
Ⅴ. FACE POTENTIAL AREA SELECTION
Ⅵ. EXPERIMENTS AND RESULTS
Ⅶ. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Ming-Hsuan Yang , 2002 , Detecting Faces in Images: A Survey , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence google schola Clyde Shavers , 2006 , An SVM-based Approach to Face Detection , Proceedings of the 38th Southeastern Symposium on System Theory Tennessee Technological University google schola Lindsay I Smith , , A tutorial on Principal Components Analysis google schola E. Osuna , 1997 , Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection , Proceedings IEEE Conference Computer Vision and Pattern Recognition google schola Christopher J.C. Burges , 1998 , A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition google schola

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