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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제2호
발행연도
2004.2
수록면
213 - 223 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

PCA와 LDA를 이용한 실시간 얼굴 검출 및 검증 기법
홍은혜 ,  고병철 ,  변혜란 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004.02 학술저널

2002

PCA와 LDA를 이용한 실시간 얼굴 검출
홍은혜 ,  고병철 ,  변혜란 한국정보과학회 학술발표논문집 2002.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 실시간 응용을 위해 형판 정합 방법을 기반으로 하면서 동시에 외형 기반 (appearance_based) 방법에서 제시하는 학습 모델을 이용한 새로운 얼굴 검출 방법을 제안한다. 우선, 빛이나 조명의 영향에 의한 오류를 방지하기 위한 효과적인 전처리 과정으로 최소-최대 정규화(Min-max Normalization) 방법과 히스토그램 정규화 방법을 적용시킨다. 그런 뒤에 입력 영상과 형판을 PCA 변환하여 각각의 주성분(PC : Principal Component)을 생성하고 이를 LDA 변환한다. PCA 및 LDA 변환된 형판을 이용하여 입력 영상과의 거리 값을 구한 후 거리 값이 가장 작은 영역을 얼굴 영역으로 선택하고, 선택된 영역은 SVM을 이용하여 얼굴인지 아닌지를 검증하는 과정을 거친다. 또한, 본 논문에서는 실시간 얼굴 검출 방법을 위해 전체 영역이 아닌 ±12 화소 크기의 탐색 윈도우를 이용하여 시스템의 속도 및 정확도를 고려하도록 하였다. 실제 환경과 같은 6개 부류의 동영상을 중심으로 실험한 결과, 본 논문에서 제안하는 방법이 기존의 PCA 변환만을 이용한 방법보다 좋은 성능을 보여줌을 알 수 있었고, 또한 SVM을 이용한 얼굴 검증 과정을 추가한 방법이 PCA 변환과 LDA 변환을 사용한 방법보다 좋은 성능을 보여줌을 알 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 주성분의 LDA 변환

3. 얼굴 영역 검출

4. 얼굴 검증

5. 실험 결과

6. 결론 및 향후 연구과제

참고문헌

저자소개

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Ming-Hsuan Yang / Jan.2002 / Detecting faces in images a survey 24 : 34 ~ 58 google schola [학술지(정기간행물)] - Ming-Hsuan Yang / 2002. / Kernel Eigenfaces vs. Kernel Fisherfaces : Face Recognition Using Kernel Methods : 208 ~ 213 google schola [학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 1998. / Discriminant Analysis of Principal Components for Face Recognition google schola [학술지(정기간행물)] - [ 9 ] J. Ross Beveridge / / Fall 2001 Update to CSU PCA Versus PCA+LDA Comparison google schola [학술지(정기간행물)] - Jian Yang / 2003. / Why can LDA be performed in PCA transformed space? 36 : 563 ~ 566 google schola

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