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논문 기본 정보
- 자료유형
- 연구보고서
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.2
- 수록면
- 342 - 345 (4page)
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Multi-modal user recognition is a key-prerequisite for security. Sensor information for a person are temporally asynchronous each other. Moreover, it is known that without definite confidence criteria, multi-modal recognition methods hardly increase recognition rate. In this paper, we present an effective fusion method of multi modal observations by adopting environmental parameters. A main characteristic of this algorithm is that a particular environmental condition can cause a low accuracy for a particular modality and the other modality does not affect such condition. Accordingly, in combining audio-visual processing results, we discriminatively choose reliable features based on environmental parameters.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The proposed method, Light Rate
3. Experiments and results
4. Discussion and future work
References
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